Indhold
På dette femdageskursus får du viden og indsigter, som du kan omsætte til handling når du i din rolle som pharmacovigilance-ansvarlig skal udnytte mulighederne i big data, AI og machine learning. For fagfolk inden for lægemiddelovervågning er det nødvendigt at kunne anvende datavidenskabens værktøjskasse. Men hvordan vælger vi de rigtige sundhedsdata til vores specifikke mål? Og hvordan indsamler og behandler vi data på en måde, der tager højde for de etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og datavidenskab?
Antallet af signaler stiger kontinuerligt. Dette kursus giver et overblik over AI og hvordan teknologier som disse kan anvendes til bedre at forstå sikkerhed og bivirkninger. Du vil lære at bruge disse værktøjer effektivt til gavn for patienterne og til at forbedre dine studier.
Et fokus er at identificere de vigtigste signaler—de relevante, handlingsorienterede signaler. Med den store mængde data, der er tilgængelig, kan man nemt blive overvældet. Dette kursus vil hjælpe dig med at skelne mellem støj og reel værdi.
Du vil opnå en grundlæggende forståelse af datavidenskab, der vil understøtte dig i at træffe bedre informerede beslutninger baseret på omfattende dataanalyse. Udover teorien, gennemgår vi konkrete eksempler, herunder bedste praksis, dos and dont's.
Kurset starter med en to-ugers online del, der svarer til en dags arbejde, efterfulgt af en femdages fysisk seance.
Dette akkrediterede kursus (ECTS 5) tilbydes i samarbejde med Københavns Universitet.
Keywords
- Big Data
- Kunstig intelligens
- Machine learning
- Lægemiddelsikkerhed
- Data science
Gem informationer til senere
Kursusleder og undervisere
- Faisal M. KhanKursuslederCVP, Advanced Analytics, AI & RWD
Novo Nordisk A/S - Maurizio SessaKursuslederAssistant Professor of Pharmacoepidemiology
Københavns Universitet - Morten AndersenKursuslederProfessor in Pharmacovigilance
University of Copenhagen
Se filmen
Er dette kursus noget for dig?
Dette kursus er relevant for alle som har en vis erfaring med pharmacovigilance, fx inden for sikkerhedsovervågning, sikkerhedsforskning, patientsikkerhed, datavidenskab eller Lægemiddelstyrelsen.
Det lærer du
- At forstå forskellige analytiske tilgange samt begrænsninger i datakilder og metoder.
- At diskutere resultater af videnskabelige undersøgelser og anden information opnået ved hjælp af data science-metoder.
- At fortolke og kritisk vurdere videnskabelige studier mm., der er produceret på baggrund af big data og data science-metoder.
- At diskutere etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og kunstig intelligens.
Det får din virksomhed
- En medarbejder, der forstår grundlæggende datavidenskab, og kan oversætte dens muligheder til praksis.
- En medarbejder, der forstår de vigtigste sundhedsdatakilder og komplikationer vedrørende datakvalitet, tilgængelighed og bias.
- En medarbejder, der ved hvilke data der er hensigtsmæssige ift. specifikke forskningsspørgsmål.
- En medarbejder, der forstår centrale spørgsmål relateret til etik, datasikkerhed, fortrolighed og informationsstyring.
Kursuskalender
Online modul
Intro webinar 9. maj 2025
15.00 - 16.00
- Hvad er kunstig intelligens?
- Kunstig intelligens vs. traditionel statistik
- Overvåget vs. uovervåget læring
- Præstationsforudsigelse, fejl og krydsvalidering
- Feature selection methods
- cBioPortal, genetic og omics data
Dag 1
Grundlæggende om datavidenskab og datakilder
- Kunstig intelligens i “Drug Safety”.
- Datakvalitet og kunstig intelligens.
- Overblik over kunstig intelligens- teknikker i “Drug Safety”.
- Big data i “Drug Safety”.
- Workshop: Sådan identificerer, forstår og fortolker du kunstig intelligens-teknikker i videnskabelige artikler.
Dag 2
Kunstig intelligens i pharmacovigilance
- Oversigt over kunstig intelligens i pharmacovigilance.
- Naturlig sprogbehandling (NLP) i sagsbehandling.
- Maskinlæring i signaldetektion og -validering.
- Kunstig intelligens til brug i litteraturovervågning.
- Workshop: Kunstig intelligens i lægemiddelovervågning.
Dag 3
Kunstig intelligence i pharmakoepidemiologi
- En oversight over kunstig intelligens i Pharmakoepidemiology.
- Kunstig intelligens til post-marketing overvågning vha. administrative sundhedsdata.
- Kunstig intelligens til risikostratificering.
- Kunstig intelligens til brug i forskning og udvikling.
- Workshop: Regulatoriske rammer for kunstig intelligens.
Dag 4
Artificial intelligens i andre aspekter af “drug safety”
- Kunstig intelligens til brug i lægemiddelsikkerheds aspekter af lægemiddeludvikling.
- Kunstig intelligens til toxicology.
- Kunstig intelligens til brug i lægemiddelrelaterede aspekter af genetisk/omnicsdata.
- Workshop: Kunstig intelligens til kvalitetssikring i lægemiddelfremstilling.
Dag 5
Artificial intelligence: Regulatoriske aspekter, etik, datasikkerhed og fortrolighed
- Lovgivningsmæssige rammer for kunstig intelligens inden for lægemiddelsikkerhed.
- Datasikkerhed og kunstig intelligens.
- Etiske aspekter af kunstig intelligens i lægemiddelsikkerhed.
- Workshop: De regulatoriske rammer for kunstig intelligens.
Registrering
Tilmeldingsfrist7. apr 2025
Lersø Parkallé 101
2100 København Ø
Kursusinformation
Læsestof
Inden kurset får du adgang til information om obligatorisk og/eller frivilligt læsestof via dit personlige Atrium log-in.
Eksamener
Eksamen afholdes online ca. 4-6 uger efter kurset.
Du modtager et link med eksamensspørgsmålene via dit personlige Atrium log-in.
For at deltage i eksamen skal du have gennemført kurset.
Kursusledere
Novo Nordisk A/S
Københavns Universitet
University of Copenhagen
Du er måske også interesseret i disse kurser
•
1. dec 2025
Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?
Kontakt Educational Programme Leader Lone Rex på +45 20 62 11 46
Send mig en besked